【kaiyun.com-网站首页科技消息】10月22日，据外媒报道，IBM首席执行官Arvind Krishna在公司第三季度财报电话会议上表示，开放权重（开源）AI模型的性能已经接近顶尖闭源模型，但使用成本明显更低。按照他的说法，这类模型目前的有效性可以达到顶尖模型的约90%，Token成本则仅为后者的10%至25%，企业可以据此重新考虑AI系统的部署方式。

IBM首席执行官Arvind Krishna

　　Krishna回顾了过去两年开放权重模型的进步。他表示，2024年，如果顶尖闭源模型在综合测试中得到70分，开放权重模型可能只有20至30分。到了2025年末，两者的差距已经缩小到70分对50分。如今，随着开放权重模型能力继续提升，企业不一定需要为每项任务都支付顶尖闭源模型的高昂费用。

IBM

　　除了调用成本，企业也开始关注把AI部署在自己的服务器上。Krishna表示，许多企业只需两到三个机柜，就可能搭建起能够满足实际业务需求的AI基础设施。不过，部署过程并不只是购买服务器和下载模型，还涉及内核工程、网络配置、GPU集群部署以及缓存优化等工作，这些技术环节可能成为企业落地本地AI的障碍。

　　针对这些问题，Krishna表示，IBM将开发相关软件，帮助企业更容易地部署AI系统。他还预计，企业对本地AI基础设施的兴趣上升，将带动IBM Spyre主机加速卡的需求。

　　IBM第三季度软件业务收入达到78亿美元，同比增长9%，其中Red Hat收入增长11%，年度经常性收入增长30%。同期，IBM基础设施业务收入为37亿美元，同比增长5%，公司总营收达到171亿美元，同比增长5%。

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